Utilitzem cookies per millorar la teva experiència.En continuar navegant per aquest lloc web, acceptes el nostre ús de cookies.Més informació.
Un article de la revista Polymer Testing estudia i compara la qualitat de diversos materials compostos de polímers fabricats amb tecnologia d'impressió 3D, com ara la morfologia i la textura superficial, les propietats mecàniques i les propietats tèrmiques.
Recerca: productes de plàstic amb infusió de nanopartícules fets per impressores 3D guiats per l'aprenentatge automàtic.Font de la imatge: Pixel B/Shutterstock.com
Els components de polímers fabricats requereixen diverses qualitats segons la seva finalitat, algunes de les quals es poden proporcionar mitjançant l'ús de filaments de polímers composts per diferents quantitats de múltiples materials.
Una branca de la fabricació additiva (AM), anomenada impressió 3D, és una tecnologia d'avantguarda que barreja materials per crear productes basats en dades de models 3D.
Per tant, els residus generats per aquest procés són relativament petits.Actualment, la tecnologia d'impressió 3D s'utilitza en diverses aplicacions, inclosa la fabricació a gran escala de diversos articles, i la quantitat d'ús només augmentarà.
Aquesta tecnologia ara es pot utilitzar per fabricar objectes amb estructures complexes, materials lleugers i dissenys personalitzables.A més, la impressió 3D té els avantatges d'eficiència, sostenibilitat, versatilitat i minimització de riscos.
Un dels aspectes més importants d'aquesta tecnologia passa per triar els paràmetres adequats perquè tenen una gran influència en el producte, com la seva forma, mida, velocitat de refrigeració i gradient tèrmic.Aquestes qualitats afecten llavors l'evolució de la microestructura, les seves característiques i defectes.
L'aprenentatge automàtic es pot utilitzar per establir la relació entre les condicions del procés, la microestructura, la forma del component, la composició, els defectes i la qualitat mecànica d'un producte imprès específic.Aquestes connexions poden ajudar a reduir el nombre de proves necessàries per produir una sortida d'alta qualitat.
El polietilè d'alta densitat (HDPE) i l'àcid polilàctic (PLA) són els dos polímers més utilitzats en AM.El PLA s'utilitza com a material principal per a moltes aplicacions perquè és sostenible, econòmic, biodegradable i té excel·lents propietats.
El reciclatge de plàstics és un problema important que s'enfronta al món;per tant, seria molt beneficiós incorporar plàstic reciclable al procés d'impressió 3D.
Com que el material d'impressió s'introdueix contínuament al liquador, la temperatura es manté a un nivell constant durant la deposició de fabricació de filaments fosos (FFF) (un tipus d'impressió 3D).
Per tant, el polímer fos s'expulsa a través del filtre mitjançant la reducció de pressió.La morfologia de la superfície, el rendiment, la precisió geomètrica, les propietats mecàniques i el cost es veuen afectats per les variables FFF.
La resistència a la tracció, l'impacte a la compressió o la flexió i la direcció d'impressió es consideren les variables de procés més importants que afecten les mostres FFF.En aquest estudi, es va utilitzar el mètode FFF per preparar mostres;es van utilitzar sis filaments diferents per construir la capa de mostra.
a: Model d'optimització de paràmetres de predicció ML d'impressores 3D a les mostres 1 i 2, b: Model d'optimització de paràmetres de predicció ML d'impressores 3D a la mostra 3, c: Models d'optimització de paràmetres de predicció ML d'impressores 3D a les mostres 4 i 5. Font de la imatge: Hossain , MI, etc.
La tecnologia d'impressió 3D pot combinar l'excel·lent qualitat dels projectes d'impressió que no es poden aconseguir amb els mètodes de producció tradicionals.A causa del mètode de producció únic d'impressió 3D, la qualitat de les peces fabricades es veu molt afectada per les variables de disseny i procés.
L'aprenentatge automàtic (ML) s'ha utilitzat de moltes maneres en la fabricació additiva per millorar tot el procés de desenvolupament i fabricació.S'ha desenvolupat un mètode de disseny avançat basat en dades per a FFF i un marc per optimitzar el disseny de components de FFF.
Els investigadors van estimar la temperatura del broquet amb l'ajuda de suggeriments d'aprenentatge automàtic.La tecnologia ML també s'utilitza per calcular la temperatura del llit d'impressió i la velocitat d'impressió;s'estableix la mateixa mida per a totes les mostres.
Els resultats mostren que la fluïdesa del material afecta directament la qualitat de la impressió 3D.Només la temperatura adequada del broquet pot garantir la fluïdesa necessària del material.
En aquest treball, PLA, HDPE i materials de filaments reciclats es barregen amb nanopartícules de TiO2 i s'utilitzen per fabricar objectes impresos en 3D de baix cost mitjançant impressores i extrusores de filaments comercials que fabriquen filaments fosos.
Els filaments característics són nous i utilitzen grafè per generar un recobriment impermeable, que pot reduir qualsevol canvi en les propietats mecàniques bàsiques del producte acabat.També es pot processar l'exterior del component imprès en 3D.
L'objectiu principal d'aquest treball és trobar una manera d'aconseguir una qualitat mecànica i física més fiable i rica en articles impresos en 3D en comparació amb els articles impresos en 3D tradicionals que es produeixen habitualment.Els resultats i les aplicacions d'aquesta investigació poden obrir el camí per al desenvolupament de nombrosos programes relacionats amb la indústria.
Segueix llegint: Quines nanopartícules són millors per a aplicacions de fabricació additiva i impressió 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML i Kowser, MA (2022) Desenvolupament i anàlisi de productes de plàstic amb nanopartícules fets per impressores 3D guiats per l'aprenentatge automàtic.Polymer testing, 106. Disponible a l'URL següent: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Exempció de responsabilitat: les opinions expressades aquí són les expressades per l'autor a títol personal i no representen necessàriament les opinions del propietari i operador d'aquest lloc web, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Aquesta exempció de responsabilitat forma part dels termes i condicions d'ús d'aquest lloc web.
Suor calent, Shahir.(5 de desembre de 2021).L'aprenentatge automàtic optimitza els productes impresos en 3D que reciclen el plàstic.AZoNano.Recuperat de https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 el 6 de desembre de 2021.
Suor calent, Shahir."L'aprenentatge automàtic optimitza els productes impresos en 3D a partir de plàstics reciclats".AZoNano.6 de desembre de 2021..
Suor calent, Shahir."L'aprenentatge automàtic optimitza els productes impresos en 3D a partir de plàstics reciclats".AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Consultat el 6 de desembre de 2021).
Suor calent, Shahir.2021. L'aprenentatge automàtic optimitza els productes impresos en 3D a partir de plàstics reciclats.AZoNano, vist el 6 de desembre de 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano va parlar amb el Dr. Jinian Yang sobre la seva participació en la investigació sobre els beneficis de les nanopartícules semblants a flors sobre el rendiment de les resines epoxi.
Hem comentat amb el Dr. John Miao que aquesta investigació ha canviat la nostra comprensió dels materials amorfs i què significa per al món físic que ens envolta.
Hem parlat de NANO-LLPO amb el doctor Dominik Rejman, un apòsit per ferides basat en nanomaterials que afavoreix la cicatrització i prevé la infecció.
El sistema de mesura de la superfície del perfilador de llapis P-17 proporciona una excel·lent repetibilitat de mesura per a una mesura coherent de la topografia 2D i 3D.
La sèrie Profilm3D ofereix perfiladors de superfícies òptiques assequibles que poden generar perfils de superfície d'alta qualitat i imatges en color real amb una profunditat de camp il·limitada.
L'EBPG Plus de Raith és el producte definitiu de la litografia de feix d'electrons d'alta resolució.EBPG Plus és ràpid, fiable i d'alt rendiment, ideal per a totes les vostres necessitats de litografia.
Hora de publicació: 07-12-2021